Digitale Transformation stellt Unternehmen vor die Herausforderung, Mitarbeitende effizient und nachhaltig weiterzubilden. Traditionelle Schulungsmodelle stoßen dabei oft an ihre Grenzen: Fehlende Interaktion, geringe Motivation und starre Strukturen bremsen den digitalen Wandel. Alma, eine adaptive Trainingsplattform von Mina Maazi, begegnet diesen Problemen mit einem neuartigen Ansatz, der auf Personalisierung, menschlicher Interaktion und intelligenter Technologie basiert.
Im Zentrum von Alma steht eine KI-gestützte Lernassistenz, die individuelle Lernstile erkennt und Trainingsinhalte sowie Zeitpläne optimal anpasst. Anders als herkömmliche E-Learning-Systeme integriert die Plattform Peer-to-Peer-Lernen, Mentoring und smarte Terminplanung. So werden nicht nur Onboarding-Kosten reduziert, sondern auch die Akzeptanz und Wirksamkeit digitaler Lernprozesse gesteigert. Laut einer Studie von Google und Amazon erhöhen Peer-Learning-Modelle die Lernmotivation und beschleunigen die digitale Adaption signifikant.
Die technische Realisierung von Alma basiert auf cloudbasierten KI-Modellen und maschinellem Lernen. Die Plattform lässt sich nahtlos mit gängigen Kalenderdiensten wie Google Calendar und Outlook verbinden, um adaptive Zeitfenster für Lern- und Mentoring-Sessions vorzuschlagen. Prototyping und kontinuierliche Nutzerfeedback-Schleifen, umgesetzt mit Figma, sorgten für eine intuitive und responsive Nutzererfahrung – sowohl auf Desktop als auch mobil. End-to-End-Verschlüsselung gewährleistet dabei höchste Datensicherheit.
Die Entwicklung von Alma begann im Oktober 2023 im Rahmen des MA Design Management an der Birmingham City University und wurde im November desselben Jahres abgeschlossen. Die Plattform wurde mit dem Best Idea Award beim People-Led Digitalisation Event ausgezeichnet, einer Kooperation mit der University of Bath. Die Auszeichnung würdigt den Beitrag von Alma zur Verbesserung der digitalen Lernkultur und zur Förderung von Innovationskraft in Unternehmen.
Ein zentrales Merkmal von Alma ist die adaptive Interaktion: Die Plattform analysiert Lernpräferenzen, schlägt passende Kurse und Mentor:innen vor und synchronisiert Lernzeiten mit dem Arbeitsalltag. Automatisierte Erinnerungen und gezielte Empfehlungen für Peer-Learning fördern eine aktive, kollaborative Lernkultur. Die technische Architektur ist skalierbar und ermöglicht eine unternehmensweite Implementierung ohne Reibungsverluste.
Alma zeigt, wie Design Thinking und nutzerzentrierte Entwicklung die Zukunft des Lernens gestalten können. Die Plattform setzt neue Standards für Effizienz, Engagement und digitale Kompetenzentwicklung in Unternehmen. Mit dem Gewinn des Bronze A' Design Award 2025 unterstreicht Alma ihre Rolle als Vorreiterin für innovative, menschenzentrierte Lernlösungen. Unternehmen, die auf nachhaltige Weiterbildung setzen, finden in Alma einen zukunftsweisenden Partner.
Projektdesigner: Mina Maazi
Bildnachweis: Image #1: Designer Mina Maazi, ALMA UI Design, 2024.
Image #2: Designer Mina Maazi, Learning Style Detection Flow, 2024.
Image #3: Designer Mina Maazi, Adaptive Scheduling Interaction, 2024.
Video Credits: Designer Mina Maazi, ALMA User Flow Prototype, 2024.
Image #4: Illustrator John Doe, Icons from Freepik, 2024.
Projektteam Mitglieder: Mina Maazi
Projektname: Alma
Projektkunde: Birmingham City University