Insightnest hebt sich durch seine personalisierte Herangehensweise an das Content-Management und die Content-Erstellung ab. Die App ermöglicht es den Nutzern, Inhalte aus verschiedenen Quellen und Dateitypen zu aggregieren, zu analysieren und zu kategorisieren. Sie können Daten manuell oder automatisch organisieren und von der KI-gesteuerten Inhaltszusammenfassung und Trendanalyse profitieren. Als umfassendes Werkzeug für das gesamte Informationslebenszyklus-Management verbessert Insightnest die Produktivität und fördert die Kreativität bei der Inhaltsaufnahme und -erstellung.
Die Entwicklung von Insightnest basiert auf fortschrittlichen KI-Algorithmen, Natural Language Processing (NLP), Machine-Learning-Modellen und Big-Data-Analysen. Durch die Nutzung der Cloud-Computing-Infrastruktur kann das System Inhalte in großem Umfang effizient aggregieren und analysieren. Der Entwicklungsprozess umfasste strenge Tests und die Verfeinerung der Algorithmen, um Genauigkeit bei der Inhaltskategorisierung, -zusammenfassung und Trendanalyse zu gewährleisten. Agile Entwicklungsmethoden ermöglichten iterative Verbesserungen und eine nahtlose Integration von Nutzerfeedback.
Die technischen Spezifikationen von Insightnest sind auf moderne Anforderungen abgestimmt: Eine Web-App und eine Web-Erweiterung mit einer Auflösung von 1512px * 982px. Die Plattform unterstützt die Nutzer dabei, vielfältige Inhalte zu speichern, einschließlich Uploads von lokalen Geräten, Screenshots und Web-Links. Die Inhalte werden im Hintergrund verarbeitet und bei Bedarf bietet die Plattform zusätzliche Unterstützung an. Nutzer können Inhalte leicht durch die Suche mit Schlüsselwörtern oder durch Interaktion mit einem Chatbot abrufen.
Das Projekt Insightnest startete im November 2023 in New York City und Seattle und ging im Dezember 2023 in die Entwicklungsphase über. Die Forschung konzentrierte sich darauf, wie KI tägliche Aufgaben vereinfachen kann. Anfängliche Nutzerforschungen bewerteten die Wahrnehmung von KI-Tools und leiteten die Entwicklung von Funktionen in Zusammenarbeit mit Entwicklern. Eine Wettbewerbsanalyse lieferte Markteinblicke und half dabei, den einzigartigen Wert unseres Produkts zu definieren.
Die Herausforderungen bei der Entwicklung von Insightnest lagen vor allem in der Verwaltung der unrealistischen Erwartungen der Nutzer an das neue KI-Tool. Durch enge Koordination mit unserem Entwicklungsteam konnten wir unsere Lösungen verfeinern. Nutzertests zeigten, dass die Komplexität der KI-Verarbeitung zu einer steilen Lernkurve führte, was die Notwendigkeit einer effektiven Einarbeitungsstrategie und Bildungsmaterialien unterstrich, um die Funktionalitäten der KI zu entmystifizieren.
Insightnest wurde mit dem eisernen A' Design Award in der Kategorie "Informationstechnologien und Software Design" im Jahr 2024 ausgezeichnet. Diese Auszeichnung wird an gut gestaltete, praktische und innovative Kreationen verliehen, die professionellen und industriellen Anforderungen entsprechen und zur Schaffung einer besseren Welt beitragen.
Projektdesigner: Mingjia Yu, Yuanyuan Song and Xiyan Wang
Bildnachweis: UX Designer: Yuanyuan (Nicole) Song
UX Designer: Mingjia (Joyce) Yu
UX Designer: Xiyan (Christine) Wang
Projektteam Mitglieder: UX Designer: Yuanyuan (Nicole) Song
UX Designer: Mingjia (Joyce) Yu
UX Designer: Xiyan (Christine) Wang
Projektname: Insightnest
Projektkunde: Mingjia Yu, Yuanyuan Song and Xiyan Wang